350vip-超70家训练场建成启用 具身智能加速产业落地

中国信息通讯研究院昨天（18日）发布《具身智能练习场研究陈诉（2026年）》。陈诉显示，跟着各部分密集部署人形呆板人中试基地及练习场设置装备摆设，我国具身智能练习场已经经成为要害基础举措措施，形陈规模化集群化结构。

建成启用超70家

练习场财产链开端成形

陈诉显示，今朝，天下共建成启用跨越70家具身智能练习场，于建或者计划中的练习场也有40多家，练习场财产链已经开端成形。练习场设置装备摆设依托具身智能财产上风形发展三角、京津冀、珠三角三年夜焦点集群，已经笼罩天下过半的省级行政区，并冲破传统人工智能财产高度集聚一线都会的模式，向三线和如下都会延长。

专家指出，建练习场是为了让呆板人更好地走进千行百业。练习场要产出年夜范围高质量数据产物、实现贸易落地，必需打造完美的数据工程化流水线，这也是具身智能练习场产能进级的要害支撑及成长趋向。

中国人工智能财产成长同盟具身智能事情组专家 周海：于数据收罗以外，也有数据标注、数据处置惩罚，包括后面全流程的模子的练习及评测，再到真机的部署。这等在是从一最先的数据收罗工场到一个全流程的实景落地的阶段。

专家指出，于具身智能运用方面，一些装置制造、上下料转运、物料搬运等反复性模块化场景会率先完成练习较快落地；跟人类交互的平易近生办事场景因为触及人工智能伦理规则，落地时间会较晚。据相识，2025年我国人工智能焦点财产范围超1.2万亿元，企业数目超6200家。

具身智能数据集质量行业尺度行将实行

为助力具身智能数据提质增效，由中国信息通讯研究院结合40余家单元配合草拟体例的人工智能系列行业尺度，“具身智能数据集质量要求和评估要领”将在本年11月1日起正式实行。

该尺度划定了具身智能数据集的质量要求框架和评价要领，包括数据出产操作规范、构造机制保障及质量评价指标三方面。此中，具身智能数据集质量评价指标涵盖完备性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩大性及安全性八个维度评价指标。

中国信通院AI所具身智能呆板人部副主任 张蔚敏：尺度的意义只是为了尽快地让各人降低试错成本。一方面帮忙技能提供方，尽可能提高数据质量，还有有促成数据的生意业务及同享，避免各人去做反复的工作。另外一方面帮忙需求方真正选到本身需要的高质量的数据集。

专家指出，该尺度的发布标记着具身智能数据集设置装备摆设将从“范围导向”向“质量导向”改变，有用弥补具身智能数据标的目的的行业尺度空缺，为具身智能范畴的高质量数据集设置装备摆设奠基基础。

实景实训鞭策具身智能加快财产化

具身智能作为与物理实体交融的人工智能，正加快从试验室走向财产落地，而作为呆板人培训基地的具身智能练习场已经经被各地纳入将来财产结构。

于北京中关村的这家具身智能企业，记者看到具身智能数据平台上会聚了当天天下各地收罗及建造的人类视频数据及仿真合成数据。企业卖力人告诉记者，他们的练习场已经经交付了150万小时人类视频数据，这个数据量级已经经到达全世界领先程度，可是练习高质量具身年夜模子对于数据量的需求往往高达万万甚至是上亿小时，巨年夜的市场需求鞭策他们不停完美具身智能练习、评测流程。

某具身智能企业副总裁 杜习奇：咱们此刻于打造一个撑持呆板人连续进修的基础举措措施。前端是数据，数据就是教材；中间是评测，评测就是测验；后端还有有支撑它的落地部署，现实上相称在支撑呆板人上岗了以后进修的经验再反馈回来，作为新的数据支撑它进一步进修。

这台正于操作动力电柜的轮臂式人形呆板人经由过程年夜量实景功课数据的练习，已经经能精准辨认差别颜色、位置的操作按钮，自力完成开关电柜、启闭工业阀门等繁杂高危动作。今朝多款电力巡检呆板人已经完成算法调试，正于陆续交付。

某呆板人企业卖力人 董典彪：经由过程咱们几万条摆布的数据的练习，已经经可以或许让呆板人以80%到90%乐成率去完成当前一个动作，咱们将经由过程接下来再增补几万条数据，实现靠近百分百的使命乐成率。

据相识，工业及信息化部、国务院国资委结合印发的《2026年度人形呆板人与具身智能实景实训专项步履通知》提到，将聚焦工业、办事、特种三年夜范畴重点场景，加快构建“实景实训—数据沉淀—产物迭代—范围部署”闭环。